ШІ-ринок проходить фазу відбору: чому закриваються продукти OpenAI, Apple і Microsoft

Значна частина корпоративних ШІ-ініціатив не витримує перевірки ринком і згортається. За оцінкою S&P Global Market Intelligence, близько 42% таких проєктів зрештою припиняють роботу.
Причини згортання здебільшого повторюються: брак фінансування, технічні складнощі, конкуренція, проблеми з масштабуванням і слабкий попит з боку користувачів.
Найпомітніше ця тенденція проявляється у великих технологічних компаній, які переглядають архітектуру власних продуктів. OpenAI у липні 2026 року спробувала зробити з ChatGPT ширшу платформу з режимами Chat, Codex і Work, а звичну версію перейменувала на ChatGPT Classic. Через критику складнішого інтерфейсу компанія повернулася до попереднього формату.
Окремі сервіси OpenAI втратили самостійність. Браузер Atlas пропрацював менше року, після чого його корисні функції перенесли безпосередньо в ChatGPT. Так само втратив роль окремого продукту ШІ-агент Operator, який умів самостійно переглядати сторінки й виконувати завдання: його можливості поступово вбудували в ChatGPT. Генерація зображень дедалі більше переміщується в ChatGPT, через що DALL-E втрачає значення як окремий сервіс. Відеосервіс Sora компанія закрила у березні 2026 року — через високі витрати на роботу та труднощі із залученням і утриманням аудиторії.
Схожі виклики в Apple і Microsoft. Apple кілька разів відкладала запуск оновленої Siri з ШІ-функціями, яка мала краще розуміти контекст, працювати з даними з різних застосунків і виконувати складніші завдання. Причиною називали технічні проблеми та помилки. ШІ-версія асистента з'явилася в бета-версії iOS 27 у липні 2026 року, спершу англійською, тоді як інші мови обіцяють додати пізніше. Microsoft відклала запуск функції Recall для Windows майже на рік через питання приватності та безпеки: знімки екрана могли містити паролі, особисті повідомлення й фінансові дані. Компанія змінила підхід до захисту інформації, але пізніші дослідження знову привернули увагу до безпеки даних, які зберігає Recall.
Серед стартапів найгучніші приклади — Humane AI Pin і Rabbit R1. Humane залучила $230 млн на носимий пристрій, який мав частково замінити смартфон, але продукт зіткнувся з проблемами продуктивності, а власників попереджали не користуватися зарядним футляром через ризик займання акумулятора. У лютому 2025 року напрям AI Pin закрили, а більшість активів придбала HP за $116 млн. Rabbit R1 представили на CES у січні 2024 року; після запуску компанія повідомила про 100 тисяч проданих пристроїв, проте перші огляди вказували на нестабільну роботу й обмежену кількість корисних інтеграцій. Rabbit продовжує випускати оновлення для R1 і працює над пристроєм Project Cyberdeck для портативної роботи з кодом.
Інші приклади показують, як конкуренція з боку платформ витісняє вузькі рішення. Стартап Relay близько п'яти років розробляв інструмент автоматизації робочих процесів як альтернативу Zapier, але OpenAI і Google вбудували подібні функції у свої продукти — і Relay припинив роботу. Поштовий продукт Notion Mail із ШІ-функціями запустили у квітні 2025 року, але користувачі натомість обирали окремих ШІ-агентів; закриття заплановане на 22 вересня 2026 року. Huxe, сервіс перетворення текстів на аудіоподкасти від колишніх розробників Google NotebookLM, закрився у травні 2026 року — серед причин поява аналогічних функцій у великих платформах із готовою аудиторією. Платформа Yupp, яка дозволяла порівнювати відповіді сотень моделей і голосувати за них за криптовалюту, припинила роботу в березні 2026 року: на піку можна було тестувати понад 800 моделей, зокрема від OpenAI, Google та Anthropic, але засновники не знайшли достатньо стійкої бізнес-моделі. Figgs AI, що працював у 2023–2024 роках і дозволяв створювати AI-персонажів для рольових ігор, залучив понад 1 млн користувачів, проте підтримувати безкоштовну модель виявилося занадто дорого.
Для ринку це означає подальшу консолідацію: частина продуктів закривається повністю, інші втрачають статус самостійного сервісу після інтеграції в більші платформи. Вузьким ШІ-рішенням дедалі складніше конкурувати з екосистемами, які вже мають аудиторію, інфраструктуру та здатність швидко вбудовувати нові функції.
Читайте також
Ще в розділі «Штучний інтелект»
- NVIDIA купує Hugging Face за $13 млрд: що це означає для ринку ШІ
- Molfar Intelligence представила аналітику для інвесторів на Ukrainian Investment Roadshow у Лондоні
- Apple подала до суду на OpenAI через викрадення комерційних таємниць
- ЄС виділяє €6,1 млрд на зброю для України: підсумки 25 серпня
- Кіберспорт і FPV-перегони стають кузнею кадрів для оборони — підсумки подкасту MilTech





