Український стартап EOS Data Analytics аналізує супутникові знімки за допомогою штучного інтелекту, а результат продає таким компаніям, як Bloomberg.
Компанія EOS Data Analytics, заснована вихідцями з України, вигадала, як вирішити різні «земні» проблеми за допомогою космічних технологій. Вона аналізує супутникові знімки Землі, пропускає їх через нейронні мережі (так званий штучний інтелект) і на виході отримує продукт, який потрібний на світовому ринку.
Магія карт
Технології EOS DA вирішують завдання, начебто, зовсім не пов’язані з космосом. Наприклад, допомагають відстежувати незаконний видобуток бурштину, обчислювати втрати врожаю від польових пожеж чи незаконну вирубку лісу, автоматично ідентифікувати та підраховувати різні об’єкти на великих площах — розміром із цілу країну.
Можна також відстежувати появу та переміщення нафтових розливів на поверхні морів та океанів. Прогнозувати врожайність основних сільськогосподарських культур задовго до того, як сам урожай буде зібрано, і таким чином вирішувати питання харчової безпеки. Або оптимізувати пересування рибальських суден, нагадуючи оптимальні місце та час для вилову риби.
Зрештою, можна вирішувати дуже приземлені завдання, такі як покращення покриття мобільного зв’язку. Якщо прозондувати поверхню та побудувати модель поширення сигналу на певній території, то мобільний оператор побачить усі «слабкі» місця та зможе розрахувати, де краще ставити базові станції.
EOS DA має як платні інструменти, так і безкоштовні. Так, у Land Viewer будь-який зареєстрований користувач безкоштовно може знаходити та порівнювати архівні знімки. Ось так виглядали кримські поля влітку 2016 року. (ліворуч) і зараз, влітку 2018 р.
Сорок тисяч за два роки
«Перші користувачі у нас з’явилися понад два роки тому. А перші клієнти, які платять, близько року тому», — згадує продакт-директор EOS DA Степан Клімов.
Зараз користувачів понад 40 000. Імена своїх клієнтів компанія не розкриває, але відомо, що серед них міжнародне агентство Bloomberg і природоохоронна організація Greenpeace. EOS DA обслуговує кількох національних супутникових провайдерів – вони володіють супутниками, але за послугами обробки знімків звертаються до українського стартапу.
Крім того, EOS DA робить аналітику щодо майбутнього врожаю для страхових компаній, щоб вони могли коригувати свою фінансову політику, і навіть співпрацює з державним сектором. Наприклад, департамент водних ресурсів Каліфорнії хотів знати, скільки вологи випаровується на різних за площею, забудовою та зеленим насадженням присадибних ділянках, щоб точно розрахувати полив рослин. Команда EOS DA запропонувала автоматично класифікувати наземний покрив (дерева, трава, будівлі, басейни, доріжки та дороги) та розрахувати норму поливу на кожній індивідуальній ділянці залежно від його мікрокліматичної зони та погоди.
Платформа легко масштабується: опрацювати дані з території США чи європейської частини РФ завдяки технологіям українського стартапу можна за лічені години. Якщо робити те саме, але по-старому, вручну, це може зайняти тижні і місяці. До того ж знадобляться праця десятків висококваліфікованих спеціалістів та потужне дороге обладнання.
Зараз у компанії працює понад 150 осіб, а центральний офіс знаходиться у США
EOS DA розпочинався у 2015 р. як стартап. Його засновник — Макс Поляков, підприємець із Дніпра, який живе у США та створює систему компаній замкнутого циклу у космічній сфері. Також він – керуючий партнер венчурного фонду Noosphere Ventures. У лютому 2016 р. EOS DA залучив інвестиції цього фонду.
Зараз у компанії працює понад 150 осіб: це програмісти, дизайнери, тестувальники, менеджери, data scientists (готують та аналізують дані), продакт-менеджери, продажники.
Є й власна наукова команда – професура, студенти, аспіранти. Вони розробляють нові методи та математичні моделі, а також адаптують існуючі методи до обчислювальної платформи EOS DA. Головний науковий директор проекту – доктор Ігор Ханін. «Наша наукова команда – це наша секретна зброя. Ці хлопці найчастіше випускають такі методи обробки супутникових знімків, що виробники супутників, які пропонують власний софт, просто ойкають, бачачи наш результат», — хвалиться Степан Клімов.
Центральний офіс EOS DA знаходиться у США, а офіси розробки – у чотирьох українських містах: Києві, Дніпрі, Харкові та Львові. «Для EOS це важливий факт, що ми, по суті невеликим стартапом, перевірили цю гіпотезу і підтвердили, що в галузі обробки супутникових знімків можна розробляти реальні гроші. І заробляти непогано», – пояснює Степан Клімов.
На кілька років попереду
Прямо зараз на навколоземній орбіті обертається понад 8 000 працюючих супутників. Майже 400 із них займаються дистанційним зондуванням Землі (ДЗЗ) — вони стежать за хмарами та ураганами, вивчають озоновий шар та дощі, моніторять активність вулканів та зелені насадження.
У майбутньому даних із космосу стане ще більше. Адже вартість запуску супутників зменшується, а технічні характеристики апаратів прогресують. Свої “шпигуни на орбіті” можуть з’явитися у невеликих компаній, університетів, громадських організацій. А значить, знадобляться сервіси та фахівці, здатні розібратися зі зростаючим обсягом космічних даних.
Як ці дані правильно обробляти та використовувати – один із викликів на найближче майбутнє. Доцент Національного авіаційного університету Наталія Боротканич розповідає, що проблем із отриманням даних із космосу зараз немає. Існують програми як у Європі, так і в США, які щодня надають космічні знімки безкоштовно. «Проблема у тому, що мало хто використовує можливості космічного моніторингу. Більше того, ми застосовуємо лише п’яту частину того масиву інформації, яку щодня отримуємо з космосу», — констатує вона. Чому? Наталія Боротканич пояснює це тим, що ДЗЗ залишається галуззю діяльності вузького кола фахівців. А колосальні можливості цього напряму й досі мало вивчені.
“Завдання номер один – це навчитися швидко обробляти весь цей потік даних, отримувати корисну інформацію у форматі, зрозумілому для широкого кола фахівців”, – вважає вона.
Ринок тільки формується, тому на ньому з’являтиметься дедалі більше гравців. Але можливостей так багато, що місця вистачить усім.
