18.09.2026 Innovation House ІТ, стартапи, інновації

Керівники ШІ-лабораторій заговорили про близькість сингулярності

·408 слівредакція
Штучний інтелект

Провідні розробники штучного інтелекту дедалі частіше описують наближення технологічної сингулярності — етапу, коли ШІ прискорюватиме власний розвиток. Водночас у галузі зростає занепокоєння щодо безпеки таких систем.

Керівники найбільших ШІ-лабораторій, зокрема OpenAI, Google DeepMind та Anthropic, публічно обговорюють можливість настання сингулярності. Йдеться про гіпотетичний момент, коли штучний інтелект здатен самостійно вдосконалюватися, що призводить до стрімкого зростання його можливостей.

Деміс Гассабіс, співзасновник і колишній генеральний директор DeepMind, заявив, що людство «стоїть біля підніжжя сингулярності». Він передає оперативне управління лабораторією, щоб зосередитися на ролі головного науковця Alphabet і роботі над створенням загального штучного інтелекту (AGI). Паралельно головний науковець Google Джефф Дін і кілька дослідників залишають компанію, щоб запустити стартап Discovery Loop, який автоматизуватиме дослідження в машинному навчанні.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман наприкінці місяця сказав, що людство «перебуває в точці сингулярності». Ілон Маск у соцмережі X написав, що ШІ вже перевершує людей у багатьох сферах. В Anthropic процес описують як «експоненціальний розвиток ШІ», зазначаючи, що модель Claude вже допомагає створювати потужніші системи і може автоматизувати значну частину досліджень.

Однак повноцінного рекурсивного самовдосконалення, коли система з мінімальним втручанням людини створює дедалі потужніші версії самої себе, галузь поки не досягла. Люди все ще визначають цілі досліджень, перевіряють результати та керують інфраструктурою. Проте окремі елементи такого циклу вже поєднуються: передові моделі активніше виконують дослідницькі завдання та демонструють більшу автономність.

Приклад — модель Astra від OpenAI, яка, за заявами розробників, суттєво просунулася у розвʼязанні десяти давніх відкритих задач математики та теоретичної інформатики. Її розробку призупинили через ризик автономних кібератак.

Навіть стрімкий розвиток ШІ в лабораторіях не означає миттєвої трансформації повсякденного життя. Компаніям потрібно адаптувати робочі процеси, урядам — нарощувати експертні можливості, а суспільству — визначати межі довіри до систем, чиї можливості змінюються швидше, ніж інституції встигають їх оцінювати. Технічний директор Google із питань технологій та суспільства Блез Агера-і-Аркас зазначив: «Наші демократії, економіки та правові системи не були створені для того, щоб адаптуватися до ШІ такими темпами, якими він розвивається».

Сингулярність десятиліттями залишалася концепцією футурологів. Тепер керівники провідних ШІ-лабораторій розглядають її як можливий результат процесу, окремі елементи якого вже починають формуватися.

Читайте також