«М'ясні посередники»: новий сленг про сліпе копіювання відповідей ШІ

У технологічній спільноті поширюється термін «м'ясний посередник» (meat proxy) — так називають людей, які бездумно пересилають відповіді чат-ботів, не перевіряючи їх. Розробники вбачають у цьому нову форму «когнітивної капітуляції».
Термін «м'ясний посередник» запропонував розробник Ніклас Грун у своєму блозі, відреагувавши на поширену практику, коли колеги пересилають довгі відповіді ШІ-помічників без жодних змін. Він зазначив, що може сам поспілкуватися з Claude, і це буде швидше та дозволить контролювати контекст, тож посередник йому не потрібен. Грун наголосив, що цінність створюється лише тоді, коли людина читає, розуміє, перевіряє інформацію та пише відповідь власними словами.
Новий сленг швидко підхопили програмісти, які працюють зі ШІ-агентами для написання коду. Один із користувачів соцмережі X зауважив, що в кожній компанії, ймовірно, є щонайменше один такий «посередник». Розробник Корі Хаус назвав це явище найбільшим ризиком для кар'єри у 2026 році. Засновник технологічної компанії Ніколя Шарр'єр застеріг, що межа між продуктивним використанням ШІ та перетворенням на «м'ясного посередника» дуже тонка.
Схожу проблему раніше описував письменник і критик ШІ Корі Доктороу в книзі The Reverse Centaur's Guide to Life After AI. Якщо у його метафорі «кентавр» — це людина, якій допомагає машина, то «зворотний кентавр» — людина, що стає виконавчим механізмом для машинних рішень. Доктороу наголошує, що таке майбутнє не є неминучим: люди можуть зберегти контроль, якщо використовуватимуть ШІ як помічника, а не заміну власному мисленню.
Поява терміна продовжила хвилю сленгу навколо штучного інтелекту. Раніше в інтернеті вже з'явилося слово «clanker» — зневажливе прізвисько для ШІ-ботів і контенту, створеного без належного людського опрацювання. Для українського ринку це також сигнал: компанії, які впроваджують ШІ, повинні навчати співробітників критично оцінювати видачу моделей, інакше ризикують зіткнутися з деградацією експертизи всередині команд.
Читайте також
Ще в розділі «Штучний інтелект»
- Let’s Enhance: український стартап AI-обробки зображень інтегрується з Google Cloud та NVIDIA
- Шведські інженери створили генератор бензину з повітря: ціна та строки
- Школярка з Ромнів створила AI-платформу Skiller і отримала грант на її розвиток
- 1991 Accelerator і EBRD запускають другий набір Bridge to Scale для українських стартапів
- Nike випускає «розумні» капці з підігрівом і масажем






