ШІ-кандидати та deepfake: як рекрутери викривають технологічний обман

Генеративний штучний інтелект змінив правила гри на ринку праці: ідеальне резюме та впевнені відповіді на співбесіді більше не гарантують справжньої кваліфікації. Українські рекрутери розповідають, як розпізнати фейкових спеціалістів та захистити бізнес від шахраїв.
Ринок праці стикається з новим викликом — масовим використанням штучного інтелекту для фальсифікації професійних навичок кандидатів. За даними дослідження SHRM, близько 28% рекрутерів регулярно виявляють фейкові профілі та резюме. Аналітики Harvard Business Review фіксують, що до 45% кандидатів використовують AI для підготовки відповідей на співбесідах, а Gartner прогнозує, що до 2028 року кожен четвертий здобувач може виявитися фіктивним.
Шахраї використовують нейромережі для створення реалістичних зображень та переконливих кар'єрних історій. Серед основних ознак підробки експерти називають підозрілу активність: щойно створений профіль із понад 500 контактами, неприродно рівний кар'єрний шлях без органічних деталей — дописів, коментарів чи підтверджень від колег, а також розбіжності між заявленою мовою, освітою та геолокацією.
Сучасні AI-асистенти розпізнають голос рекрутера та миттєво виводять згенеровані відповіді на екран кандидата. Для протидії рекрутери змінюють тактику опитування, переходять від теоретичних питань до контекстних — «Як ти це вирішував?» чи «Чому саме так?». Також практикується попередження про відмову у разі читання з екрана та використання несподіваних запитань або неформального спілкування, яке неможливо швидко знайти в інтернеті.
Особливу загрозу становлять deepfake-технології, що дозволяють підмінювати особистість на відеодзвінках. Аліна Явнікова з Unicorn Pro розповідає про випадок, коли ШІ-маску вдалося виявити завдяки запису розмови та зворотному пошуку фото у Google, де знайшли справжню людину, чиє обличчя використали для підробки. Рекрутерам радять проводити інтерв'ю з увімкненою камерою, записувати дзвінки та просити кандидатів виконати прості жести — при активному русі AI-зображення спотворюється.
Великі технологічні компанії, зокрема GlobalLogic та Intellias, впроваджують комплексні системи верифікації. Вони використовують платформи на кшталт HackerRank для моніторингу коду, AI-детектори GPTZero та Copyleaks для перевірки текстів, проводять глибокий background check та перевіряють цифровий слід через сервіси типу PimEyes. Водночас Марія Жуковська з Mindy Support наголошує на важливості балансу: пильність не має перетворювати співбесіду на допит, а повага до кандидатів залишається ключовим принципом професійного рекрутингу.
Читайте також
Ще в розділі «Штучний інтелект»
- Енергетика України: тарифи для бізнесу зростають, інвестиції у мережі розблоковують
- IT Arena 2026 у Львові: локацію приховають до останнього, а стартапи змагатимуться за $65 000
- AI-індустрія: $500 млрд на інфраструктуру, тиск Конгресу та нові open-weight моделі
- Оборонка обійшла IT: чотири з шести найбільших інвестицій в Україні — у defense-tech
- Apple подала до суду на OpenAI через викрадення комерційних таємниць






