Александр Ванг: автономні AI-цикли — головна можливість для бізнесу

5 серпня 2026, 18:00 ·1344 слівредакція

Засновник Scale AI Александр Ванг вважає, що найбільший потенціал штучного інтелекту — у створенні автономних бізнес-циклів, коли агенти безперервно виконують завдання та коригують дії. Він також пояснив, чому стартапи тепер можуть конкурувати з корпораціями.

Александр Ванг, який заснував Scale AI у 19 років, назвав головну недооцінену можливість для AI-бізнесу — agentic looping. Це системи, у яких штучний інтелект безперервно виконує завдання, оцінює результат і коригує наступні кроки. За його словами, компанія — це великий цикл зворотного зв’язку, де більшість етапів досі контролюють люди, але AI-агенти можуть автоматизувати та оптимізувати цілі процеси.

Ванг навів приклад із Meta, де правильно побудований агентний цикл із чіткою метрикою дозволив групі агентів перевершити команду зі 100 інженерів. Ключовими елементами такої системи він називає визначений результат, доступ до релевантних даних, інструкції для агентів та регулярний цикл виконання й перевірки. Вирішальним стає не лише потужність моделі, а якість усієї системи.

Підприємець також зазначив, що зараз головне обмеження ринку — не темпи вдосконалення моделей, а повільне поширення технології. Навіть без подальшого прогресу сучасні моделі здатні змінювати економіку десятиліттями, адже більшість компаній і держустанов ще не адаптували доступні можливості.

Ванг переконаний, що AI-агенти змінюють баланс сил між стартапами та корпораціями. Невелика команда, яка інтегрує агентів у розробку, продажі та маркетинг, може діяти як значно більша організація. Він порівнює нову конкуренцію з протистоянням двох Голіафів: традиційної корпорації та стартапу, посиленого AI.

Окремо він зупинився на концепції персонального суперінтелекту, над якою працює в Meta. Йдеться не про один централізований AI, а про мільярди персональних агентів, адаптованих до конкретної людини. На платформах Meta вже представлені близько 200 млн компаній, і поширення AI-інструментів може збільшити їхню кількість до мільярдів.

Ванг радить засновникам формувати переконання, які спочатку не поділяє більшість, і шукати процеси з найкрутішою експоненційною траєкторією. Раніше такою кривою був закон Мура, тепер — прогрес AI. Рання ставка на дані дозволила Scale AI накопичити досвід і клієнтів до моменту, коли AI став глобальним трендом.