Wi-Fi перетворюється на інструмент прихованого спостереження: що це означає

Науковці з Технологічного інституту Карлсруе продемонстрували, що стандартні бездротові мережі можуть бути використані для розпізнавання людей та відстеження їхнього переміщення. Для цього не потрібні відеокамери чи будь-які пристрої при самій людині — достатньо лише Wi-Fi-сигналів, які вже використовуються в приміщенні.

Принцип роботи технології базується на аналізі відбиття радіохвиль від стін, меблів та людей. Коли сигнал поширюється кімнатою, він змінюється залежно від перешкод, і ці зміни можна перетворити на своєрідне радіозображення простору. Для цього дослідники використали інформацію зворотного зв’язку формування променя (BFI), яку підключені до Wi-Fi пристрої регулярно надсилають маршрутизатору для оптимізації якості зв’язку.

Ключова особливість — ці дані передаються без шифрування, тож інші пристрої в межах досяжності сигналу потенційно можуть їх перехоплювати. Навіть якщо людина вимикає смартфон або залишає його вдома, система все одно може її виявити, якщо інші гаджети поблизу продовжують працювати в бездротовій мережі. Це відрізняє технологію від більшості методів цифрового відстеження, які потребують доступу до персонального пристрою.

Під час експерименту за участі 197 осіб команда навчила модель машинного навчання, яка визначала людину майже зі 100% точністю. Результат не залежав від напрямку спостереження чи характеру рухів. Після навчання на розпізнавання конкретних людей ідентифікація займає лише кілька секунд.

Головну загрозу науковці вбачають у повсюдності Wi-Fi: мережі є в квартирах, офісах, кафе, магазинах і громадських місцях. У теорії це дозволяє перетворити звичайні маршрутизатори на інфраструктуру прихованого спостереження. Наприклад, якщо людина регулярно проходить повз заклад із Wi-Fi, її можна ідентифікувати під час першого відвідування, а потім розпізнавати щоразу.

Для індустрії це означає нові виклики щодо приватності: питання шифрування службових даних Wi-Fi-протоколів може стати критичним для захисту користувачів від негласного стеження.