Партнер SMRK VC запустив ШІ-сервіс для перевірки стартапів за 10 хвилин

Венчурний партнер SMRK VC Влад Тісленко запустив публічну версію вебзастосунку Startup Due Dil, призначеного для комплексної перевірки стартапів перед інвестицією. Інструмент, що виник як внутрішня розробка для власних потреб, тепер доступний іншим інвесторам і фондам.

Ідея сервісу з'явилася близько року тому після розмови Тісленка з CEO Ability.ai Євгеном Виборовим, який передбачив зростання ролі ШІ-агентів у автоматизації роботи без необхідності програмування. Спочатку інструмент використовувався лише самим засновником, але зростання витрат на токени підштовхнуло його до створення бізнес-моделі та відкриття доступу для інших.

Startup Due Dil працює на основі десяти ШІ-агентів: дев'ять спеціалізуються на окремих напрямах due diligence — команді, ринку, конкурентах, технологіях, фінансах, бізнес-моделі, регуляториці, структурі власності та юридичних аспектах. Десятий агент «Оракул» виконує роль оркестратора: розподіляє завдання, аналізує загальну картину та може повторно запускати агентів, якщо результат недостатньо глибокий.

Для запуску перевірки користувачеві достатньо завантажити презентацію стартапу. Для глибшого аналізу можна додати фінансову звітність, капіталізаційну таблицю, юридичні документи та посилання. Система зіставляє твердження стартапу з відкритими джерелами, а фінальний звіт містить посилання та розподіляє висновки за сигналами: червоний (суттєві ризики), жовтий (потребує уточнення), зелений (підтверджені показники).

На розробку першої публічної версії засновник витратив до $1000, основну роботу виконує сам у вільний час — близько п'яти годин на тиждень. Для контролю якості він використовує агентську систему Ability.ai. Вартість одного аналізу становить $49, для регулярних користувачів передбачені підписки. Залучати зовнішні інвестиції чи виділяти проєкт в окрему компанію Тісленко не планує — метою є самоокупність для покриття витрат на ШІ-експерименти.

На думку засновника, мультиагентний підхід дає якісніші результати, ніж один агент з великим контекстом: зменшує ризик поверхневих висновків та галюцинацій, дозволяє точково вдосконалювати кожен напрям і пришвидшує роботу завдяки паралельному виконанню завдань. Для налаштування системи Тісленко використовує власний 14-річний досвід у стартапах, а також фідбек від SMRK та інших інвесторів, які тестують сервіс.

Щодо конфіденційності, аналіз документів відбувається на стороні OpenAI, яка зберігає дані до 30 днів, однак для сервісу налаштовано заборону використання для навчання моделей. За словами Тісленка, він не має доступу до завантажених користувачами документів чи звітів, а збирає лише логи процесу роботи агентів для підтримки. До кінця 2026 року планується підключення більшої кількості зовнішніх API та MCP, а також тестування гібридного інференсу на моделях Anthropic і OpenAI.