Wi-Fi перетворюється на інструмент стеження: нова технологія ідентифікує людей без камер

Технологічний інститут Карлсруе оприлюднив результати дослідження, яке демонструє можливість використання звичайних Wi-Fi-сигналів для ідентифікації людей та відстеження їхнього переміщення. Система працює без відеокамер і не потребує наявності при людині будь-якого пристрою з бездротовим зв'язком.

Принцип дії технології подібний до радіолокації: Wi-Fi-сигнали, поширюючись у приміщенні, відбиваються від стін, меблів і людей. Аналізуючи ці відбиття, система створює радіозображення простору та присутніх у ньому осіб. Для цього не потрібне спеціальне обладнання — використовуються сигнали, які вже передаються звичайними пристроями в бездротовій мережі.

Ключовим елементом є інформація зворотного зв'язку формування променя (BFI), яку підключені до Wi-Fi пристрої регулярно надсилають маршрутизатору для оптимізації якості зв'язку. Як зазначають дослідники, ці дані передаються без шифрування, тому їх потенційно можуть перехоплювати інші пристрої в межах досяжності сигналу.

Навіть якщо людина вимкне смартфон або залишить його вдома, система все одно може її виявити — достатньо, щоб інші пристрої поблизу продовжували використовувати Wi-Fi. Це суттєво відрізняє технологію від традиційних методів цифрового відстеження, які потребують доступу до персонального пристрою.

У рамках експерименту за участю 197 осіб модель машинного навчання після навчання змогла визначати особу майже зі 100% точністю. Результат не залежав від кута спостереження або характеру рухів людини. Після навчання моделі на розпізнавання конкретних людей ідентифікація займає лише кілька секунд.

Науковці наголошують, що головна загроза полягає в повсюдному поширенні Wi-Fi — мережі є в квартирах, офісах, кафе, магазинах і готелях. Це означає, що технологія потенційно здатна перетворити звичайні маршрутизатори на інфраструктуру прихованого спостереження. Наприклад, якщо людина регулярно проходить повз заклад із Wi-Fi, її можна ідентифікувати під час одного відвідування, а потім розпізнавати під час наступних.

Результати дослідження порушують питання про необхідність перегляду підходів до приватності в епоху повсюдного бездротового зв'язку. Подібні розробки можуть мати значний вплив на майбутнє як комерційного аналізу поведінки, так і державного спостереження.